复合模型金属样品分析图像显微镜制造常识

复合模型金属样品分析图像显微镜制造常识
   复合模型    第一种复合模型包括有限元模型和经验模型。有限元模型由实验设计建立，得到相应变量的工作空间，在工作空间内是调试快速且可靠的经验模型。通过培训和检验神经网络，多项式的预报能力得以优化。在这方面，非线性情况受到限制，而含有线性项和乘积项的多项式是最理想的。
    另一种复合模型是使用第一种模型和过程数据，本构模型的参数在第一步被优化，第一种模型输出的过程数据作为轧制力神经网络预测值的输入直接使用。
    由几个变量和观察值组成的数据由一个表来表示，列为变量，行为观察值。这样的数据通常是为了评估变量间的关系。有几种数据方法，例如，线性回归和多元投影方法。如果数据之间的关系不清楚或是非线性的，使用(人工)神经网络是一个好的选择。